Araştırma Makalesi

2008-2013 Döneminde Türk Bankacılık Sektörünün Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ve Multimora Yöntemi İle İncelenmesi

Cilt: 9 Sayı: 3 31 Ağustos 2017
PDF İndir
EN TR

2008-2013 Döneminde Türk Bankacılık Sektörünün Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ve Multimora Yöntemi İle İncelenmesi

Öz

Bu çalışmada çok girdili ve çok çıktılı süreçlerde karar verme birimlerinin göreli etkinliklerinin ölçümünde kullanılan,

parametrik olmayan yöntemlerden Veri Zarflama Analizi (VZA) ve zaman serisi analizi ile performans

sıralaması sağlayan Multimora yöntemleri incelenmiştir. Bu yöntemlerle, 2008-2013 dönemlerinde Türk bankacılık

sektöründe faaliyet gösteren 25 bankanın etkinlik değerleri hesaplanmış ve hangi bankaların etkin olup

hangilerinin etkin olmadığı tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar multimora metodunun etkinlik ölçümlerinde

kullanılabileceğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Charnes A, Cooper W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units, Europen Journal of Operational Research 1978; 2(6): 429-444.
  2. Brauers WKM, Zavadskas EK. Project management by MULTIMOORA as an instrument for transition economies, Technological and Economic Development of Economy 2010; 16(1): 5-24.
  3. Alvydas B, Tomas B. Assessing the efficiency of Lithuanian transport sector by applying the methods of MULTIMOORA and Data Envelopment Analysis, Transport 2011; 26(3): 263-270.
  4. Alvydas B, Tomas B. Framework of strategic management model for strategy Europe 2020: Diachronic analysis and proposed guielines, Inzinerine Ekonomika- Engineering Economics 2011; 22(3): 271-282. Brauers WKM, Zavadskas EK. MULTIMOORA optimization used to decide on a bank loan to buy property, Tecnological and Economic Development of Economy2011; 17(1): 174-188.
  5. Hall MJB, Drake L. Efficiency in Japanese banking: An empiricalanalysis, Journal of Banking& Finance2003; 27: 891-917.
  6. Bal H, Örkcü HH, Çelebioglu S. A new method based on the dispersion of weights in Data Envelopment Analysis, Computers&IndustrialEngineering 2008; 54: 502-512.
  7. Bal H, Örkcü HH, Çelebioglu S. Improving the discrimination power and weights dispersion in the data envelopment analysis. Computers& Operations Research 2010; 37(1):99-107.
  8. Bal H, Gölcüklü A. Data Envelopment Analysis: an application toTurkish banking industry, Mathematical and Computational Applications 2002; 7(1): 65-72.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İşletme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Meryem Bekar Adıgüzel
Aksaray Üniversitesi Ortaköy MYO

Hasan Bal
Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi

Yayımlanma Tarihi

31 Ağustos 2017

Gönderilme Tarihi

25 Temmuz 2017

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2017 Cilt: 9 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Bekar Adıgüzel, M., & Bal, H. (2017). 2008-2013 Döneminde Türk Bankacılık Sektörünün Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ve Multimora Yöntemi İle İncelenmesi. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(3), 37-48. https://izlik.org/JA88GC33SN