Araştırma Makalesi

Finansal Zaman Serilerinin Fraktal Analizi

Cilt: 9 Sayı: 4 30 Kasım 2017
PDF İndir
TR EN

Finansal Zaman Serilerinin Fraktal Analizi

Öz

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de 2007 ile 2017 yılları arasındaki günlük verileri kullanılarak Borsa İstanbul indeksi (BİST100) ve Altın Ons fiyatlarını R/S, V/S ve Periodogramanalizi kullanılarakHurst üstelini hesap- lamaktır.Zaman serilerindeki uzun dönemli bellek yapısını belirlemek için dönüştürülmüş genişlik (R/S), dö- nüştürülmüş varyans (V/S) ve yarı parametrik nitelikteki periodogram analizi geliştirilerek Hurst üsteli tah- min edilmiştir. Çalışmada BİST100 indeksi günlük getiri değerleri ve Altın ons fiyatlarını tahmin etmek için, R istatistik paket programı kullanılmıştır. Hurst üsteli tahmin sonuçları, BİST100 indeksi ve Altın Ons fiyatları serilerinin uzun dönemli bellek yapısı taşıdığı gözlemlenmiştir 

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Anderson N. ve Noss J.(2013).TheFractal Market Hypothesisand Its Implicationsforthe Stability of Financial Markets’, Bank of England, Financial Sta- bilityPaper No. 23, August, ss.1-22.
  2. Bachelier, L. (1964). TheTheory of Speculation, P. Cootner (der),Random Character of Stock Market Prices içinde, Cambridge, MA, M.I.TPress.
  3. Brown, Clifford T. ve Larry S. Liebovitch (2010). Fractal Analysis, Quantitative Applications in the- SocialSciences, Monograph No. 165. ThousandO- aks, Calif.:Sage Publications.
  4. Cano J.C. ve Manzoni P.(2000), On The Use Calcu- lationof the Hurst Parameter with MPEG Videos Data Traffic, Proceedings of the 26th Euromicro Conference. EUROMICRO 2000. Informatics: In- ventingthe Future, ss.448-455.
  5. Cajueiro, D.O. ve Tabak, B.M. (2006). The Long-Range Dependence Phenomena in AssetRe- turns: The Chinese Case. Applied Economics Let- ters, 13, ss. 131-133.
  6. Demireli E. ve Ural M.(2009). Hurst Üstel Katsayısı Aracılığıyla Fraktal Yapı Analizi ve İMKB’de Bir Uygulama, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23, Sayı: 2, ss.243-255.
  7. Fama, E. F. (1970), Efficient Capital Markets: A Re- view of Theoryand Empirical Work, Journal of Fi- nance, Vol. 25, No. 2, ss. 383-417. Geweke, J. ve Porter-Hudak, S. (1983). The Esti- mationand Application of Long Memory Time SeriesModels. Journal of Time Series Analysis 4, ss.221-238
  8. Günay, S.(2014). Yapısal Kırılmalar Dahilinde BİST-100 Endeksi Volatilitesinin Uzun Dönemli

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

İşletme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Namık Kemal Erdoğan
Anadolu Üniversitesi
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Kasım 2017

Gönderilme Tarihi

23 Ekim 2017

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2017 Cilt: 9 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Erdoğan, N. K. (2017). Finansal Zaman Serilerinin Fraktal Analizi. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(4), 49-54. https://izlik.org/JA69FJ63KA