TR
EN
Türkiye’de Faaliyet Gösteren İşletmelerin İş Zekası Kullanım Düzeylerinin İncelenmesi Üzerine Bir Araştırma
Öz
Gelişmekte olan ülkelerin küresel ortamda konumlarını sürdürebilmeleri için, yenilikçiliğe önem vermesi, bilim ve teknoloji kapasitesi artırması, bilgi ve iletişim teknolojilerinin etkin biçimde kullanabilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında ulaşılmak istenilen ana amaç; Türkiye’de faaliyet gösteren işletmelerde İş zekası kullanım düzeyini ortaya çıkarmaktır. Bu amaç doğrultusunda literatür taraması yoluyla bir teorik çerçeve oluşturulmuştur. İşletmelerde iş zekasının kullanımı ile ilgili kaynaklar taranmış ve oluşturulan teorik çerçeve ile irtibatlandırılmak üzere ampirik bir araştırma yapılmıştır. Ampirik araştırma, sektör farkı gözetmeksizin faaliyette bulunan “161” adet işletmeye anket uygulanması suretiyle yapılmıştır. Araştırmamıza dahil edilmiş işletmeler büyük bir oranda iş zekasını kullandıkları görülmektedir. Bu durumda günümüz teknolojik yeniliklerine uyum sağladıklarını görülmektedir. İşletmelerin büyük bir çoğunluğu hazır paket sistem kullanmayı tercih etmişlerdir. İş zekası sistemi ile elde edilen bilgiler büyük bir oranda ihtiyaç duyan her seviyedeki çalışana sunulmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aggarwal. Niyati ve Diğerleri. (2012). Analysis the Effect of Data Mining Techniques on Database. Advances in Engineering Software. Vol:47. pp: 164–169
- Ateş. Hilal. (2008). Karar Vermede İş Zekasının Önemi: Tekstil Sektöründe Bir Araştırma. Dokuz Eylül Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. Yüksek Lisans Tezi. İzmir
- Barc (Business Application Research Center). (2015). BARC Business Intelligence Score 2015. http://barc-research.com/bi- score (28.5.2015)
- Bayıksel. Ş. Öncel. (2015). İş Zekasıyla Öne Geçtiler . Capital Dergisi. http://www.capital.com.tr/liderlik/is-zekasiyla-one- gectiler-haberdetay-4786
- Birant. Derya ve Diğerleri. (2010). İş Zekası Çözümleri İçin Çok Boyutlu Birliktelik Kuralları Analizi. Akademik Bilişim. Muğla Cheung. C.F. ve F.L. Li. (2012). A Quantitative Correlation CoefŞcient Mining Method for Business Intelligence in Small and Medium Enterprises of Trading Business. Expert Systems with Applications. Vol: 39. pp: 6279–6291
- Chou, D.C. ve Diğerleri, (2005), “BI and ERP Integration”, Information Management and Computer Security, Vol: 13, Iss: 5, pp: 340-349
- Dresner. Howard. (2014). 2014 Small and Mid-Sized Enterprise Business Intelligence Market Study. October 9. 2014. Dresner Advisory Services. LLC
- Erdemir. Y. Nadi. (2009). Kurumsal İş Zekası. Beykent Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yazarlar
Yasin Özçam
Erman Coşkun
Yayımlanma Tarihi
14 Temmuz 2016
Gönderilme Tarihi
14 Temmuz 2016
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 1970 Cilt: 8 Sayı: 1