An Empirical Study On Examination Of Usage Level Of Business Intelligence System At Enterprises Operating In Turkey

Volume: 8 Number: 1 July 14, 2016
  • Yasin Özçam
  • Erman Coşkun
Journal of Aksaray University Faculty of Economics and Administrative Sciences Cover
Journal of Aksaray University Faculty of Economics and Administrative Sciences
PDF Download
TR EN

Türkiye’de Faaliyet Gösteren İşletmelerin İş Zekası Kullanım Düzeylerinin İncelenmesi Üzerine Bir Araştırma

Öz

Gelişmekte olan ülkelerin küresel ortamda konumlarını sürdürebilmeleri için, yenilikçiliğe önem vermesi, bilim ve teknoloji kapasitesi artırması, bilgi ve iletişim teknolojilerinin etkin biçimde kullanabilmesi büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında ulaşılmak istenilen ana amaç; Türkiye’de faaliyet gösteren işletmelerde İş zekası kullanım düzeyini ortaya çıkarmaktır. Bu amaç doğrultusunda literatür taraması yoluyla bir teorik çerçeve oluşturulmuştur. İşletmelerde iş zekasının kullanımı ile ilgili kaynaklar taranmış ve oluşturulan teorik çerçeve ile irtibatlandırılmak üzere ampirik bir araştırma yapılmıştır. Ampirik araştırma, sektör farkı gözetmeksizin faaliyette bulunan “161” adet işletmeye anket uygulanması suretiyle yapılmıştır. Araştırmamıza dahil edilmiş işletmeler büyük bir oranda iş zekasını kullandıkları görülmektedir. Bu durumda günümüz teknolojik yeniliklerine uyum sağladıklarını görülmektedir. İşletmelerin büyük bir çoğunluğu hazır paket sistem kullanmayı tercih etmişlerdir. İş zekası sistemi ile elde edilen bilgiler büyük bir oranda ihtiyaç duyan her seviyedeki çalışana sunulmaktadır.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Aggarwal. Niyati ve Diğerleri. (2012). Analysis the Effect of Data Mining Techniques on Database. Advances in Engineering Software. Vol:47. pp: 164–169
  2. Ateş. Hilal. (2008). Karar Vermede İş Zekasının Önemi: Tekstil Sektöründe Bir Araştırma. Dokuz Eylül Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. Yüksek Lisans Tezi. İzmir
  3. Barc (Business Application Research Center). (2015). BARC Business Intelligence Score 2015. http://barc-research.com/bi- score (28.5.2015)
  4. Bayıksel. Ş. Öncel. (2015). İş Zekasıyla Öne Geçtiler . Capital Dergisi. http://www.capital.com.tr/liderlik/is-zekasiyla-one- gectiler-haberdetay-4786
  5. Birant. Derya ve Diğerleri. (2010). İş Zekası Çözümleri İçin Çok Boyutlu Birliktelik Kuralları Analizi. Akademik Bilişim. Muğla Cheung. C.F. ve F.L. Li. (2012). A Quantitative Correlation CoefŞcient Mining Method for Business Intelligence in Small and Medium Enterprises of Trading Business. Expert Systems with Applications. Vol: 39. pp: 6279–6291
  6. Chou, D.C. ve Diğerleri, (2005), “BI and ERP Integration”, Information Management and Computer Security, Vol: 13, Iss: 5, pp: 340-349
  7. Dresner. Howard. (2014). 2014 Small and Mid-Sized Enterprise Business Intelligence Market Study. October 9. 2014. Dresner Advisory Services. LLC
  8. Erdemir. Y. Nadi. (2009). Kurumsal İş Zekası. Beykent Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

-

Authors

Yasin Özçam

Erman Coşkun

Publication Date

July 14, 2016

Submission Date

July 14, 2016

Acceptance Date

-

Published in Issue

Year 2016 Volume: 8 Number: 1

IZ

https://izlik.org/JA72PD69WR

Cite

RIS / Bibtex
APA
Özçam, Y., & Coşkun, E. (2016). Türkiye’de Faaliyet Gösteren İşletmelerin İş Zekası Kullanım Düzeylerinin İncelenmesi Üzerine Bir Araştırma. Aksaray Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(1), 73-82. https://izlik.org/JA72PD69WR