TR
EN
Volatilite Endeksi (VIX) ve Kırılgan Beşli Ülkelerin Borsa Endeksleri Arasında Volatilite Etkileşimi
Öz
Bu çalışmada kırılgan beşli ülkeler ile VIX endeksi arasında asimetrik getiri ve volatilite yayılımı araştırılmıştır. Kırılgan ülkelerin kırılganlıkları makroekonomik faktörler nedeniyle oluşmaktadır ve bu örtük volatiliteye neden olmaktadır. Örtük volatilite yatırımcı duyarlılığını ve gelecekteki nakit akışlarını yansıttığı için makroekonomik şoklardan ve temettü politikalarından etkilenmektedir. BİST 100 (Türkiye), BOVESPA-BVSP (Brezilya), IDX (Endonezya), JSE(Güney Afrika), NIFTY50(Hindistan) ve VIX endekslerinin 2014 ve 2021 tarihleri arası haftalık kapanış verileri DCC GARCH yöntemi ile test edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre VIX ile IDX endeksi hariç diğer endeksler arası kısa ve uzun dönemli etkileşim mevcuttur VIX’deki değişime karşı endekslerin gösterdiği reaksiyon açısından en çok etkilenen IDX endeksidir. BİST 100 hem geçmiş volatilite hem de VIX’den gelen volatilite etkileşimi noktasından kırılgan ülkeler arasından en az etkilenendir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Acker, D. (1999). Stock Return Volatility and Dividend Announcements, Review of Quantitative Finance and Accounting, 12(3), 221-242.
- Akel, V. (2015). Kırılgan Beşli Ülkelerinin Hisse Senedi Piyasaları Arasındaki Eşbütünleşme Analizi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi,, 11(24).
- Ansari, M. G. ve Sensarma, R. (2019). US monetary policy, oil and gold prices: Which has a greater impact on BRICS stock markets?, Economic Analysis and Policy, 64, 130-151.
- Black, F. ve Scholes, M. (1974). The Effects of Dividend Yield and Dividend Policy on Common Stock Prices and Returns, Journal of Financial Economics, 1, 1-22.
- Basdas, U. ve Soytas, U. (2009). Do stock returns trigger economic growth? evidence from Turkey. 13.th Annual International Conference on Macroeconomic Analysis and International Finance.
- Baskin J. (1989). Dividend policy and the volatility of common stock, The Journal of Portfolio Management, 15 (1), 19-25.
- Başarır, Ç. (2018). Korku Endeksi (VIX) İle Bist 100 Arasındaki İlişki: Frekans Alanı Nedensellik Analizi. İşletme Fakültesi Dergisi,, 19(2), 177-191.
- Bollerslev, T. (1990). Modelling the Coherence in Short-Run Nominal Exchange Rates: A Multivariate Generalized ARCH Model. The Review of Economics and Statistics, 72, 498–505.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İşletme
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
23 Haziran 2023
Gönderilme Tarihi
21 Temmuz 2022
Kabul Tarihi
4 Nisan 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 1970 Cilt: 15 Sayı: 2
APA
Kutlu, M., & Türkoğlu, D. (2023). Volatilite Endeksi (VIX) ve Kırılgan Beşli Ülkelerin Borsa Endeksleri Arasında Volatilite Etkileşimi. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(2), 125-136. https://doi.org/10.52791/aksarayiibd.1146489
Cited By
VIX ENDEKSİNDEN FİNANSAL YATIRIM ARAÇLARINA DOĞRU GETİRİ VE VOLATİLİTE YAYILIMI: COVID-19 ÖNCESİNE VE SONRASINA YÖNELİK KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ
Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.53443/anadoluibfd.1392460Modeling the Financial and Psychological Dynamics in the Healthcare Sector Using the Lazy Learning Algorithms
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi
https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.1620321BIST Banka Endeksi’nde Volatilite Tahmini: LSTM ve GARCH Modelleri ile Karşılaştırmalı Bir Değerlendirme
Optimum Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17541/optimum.1738819