Öz
İki yönlü olumsallık tablolarında istatistiki çıkarsamalar için Pearson’un ki-kare istatistiği yeterli olmakta ancak daha büyük boyutlu olumsallık tablolarında bu istatistik kullanılamamaktadır. Üç veya daha çok boyutlu olumsallık tablolarında ilişki yapılarının belirlenmesi için değişkenler arasında bağımlı – bağımsız ayrımı yapmayan “Logaritmik Doğrusal Modeller” kullanılabilir. Logaritmik Doğrusal Modeller yardımıyla daha çok değişken arasındaki etkileşimler sorgulanabilmektedir. Bu çalışmada Logaritmik Doğrusal Modeller incelenmiş ve göç istatistikleri üzerine bir uygulama yapılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kategorik Veri Olumsallık Tabloları Logaritmik Doğrusal Modeller
Kaynakça
- ACAR, Fatma. (1999). Çapraz Tabloların Çözümlenmesinde Logaritmik Doğrusal Modellerin Kullanımı, IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri, 14-16 Mayıs, Antalya, (s:783-799).
- AKGÜL, Aziz. (1997). Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri - SPSS Uygulamaları. Yükseköğretim Kurulu Matbaası, Ankara.
- BAYRAM, Nuran. (2000). Kategorik Verilerin Log-Linear Modellerle Analizi. Uludağ Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 19, 1-2, (s:261-267).
- BİRCAN, Hüdaverdi ve YILDIZ, Necati. (1993). Üç-Boyutlu Çapraz- Sınıflandırılmış Kategorik Verilere Log-Lineer Modellerin Uydurulması, Atatürk Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi 24 (2), (s:21-35).
- ÇİLAN, Çiğdem Arıcıgil. (2009). Sosyal Bilimlerde Kategorik Verilerle İlişki Analizi-Kontenjans Tabloları Analizi, Pegem Akademi, Ankara.
- GREEN, P.E. vd. (1977). On the Analysis of Qualitative Data in Marketing Research, Journal of Marketing Research, Vol: XIV, (s: 52-59).
- METE, Sinan. (2009). Kategorik Veri Analizi Yöntemleri ve Uygulamalar, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Ankara.
- OĞUZLAR, Ayşe. (2004). Hiyerarşik Logaritmik Doğrusal Modeller Arasından En Uygun Modelin Seçimi, Öneri, C:6, S:21, (s:235-245).
- POWERS, Daniel A. ve XIE, Yu. (2000). Statistical Methods For Categorical Data Analysis, Academic Press. U.S.A.
- TÜİK. (2005). Yayın No:2976, Genel Nüfus Sayımı 2000 Göç İstatistikleri, TÜİK Matbaası, Aralık.
- UYGUN, Hamza. (1990). Çapraz Tabloların Çözümlenmesi ve Log-Linear Modeller, Hacettepe Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:8, Sayı:1, (s:299-308).
Öz
In two-ways contingency tables, Pearson’s chi-square statistics is enough for statistical inferences but can’t used in bigger contingency tables. For determining association structures in three-ways or bigger contingency tables, “Log-Linear Models” can be used, which doesn’t discriminate variables as dependent or independent. Interactions between many variables can be interrogated with log-linear models. In this study, “Log-Linear Models” are investigated and an application on migration statistics had done.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- ACAR, Fatma. (1999). Çapraz Tabloların Çözümlenmesinde Logaritmik Doğrusal Modellerin Kullanımı, IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri, 14-16 Mayıs, Antalya, (s:783-799).
- AKGÜL, Aziz. (1997). Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri - SPSS Uygulamaları. Yükseköğretim Kurulu Matbaası, Ankara.
- BAYRAM, Nuran. (2000). Kategorik Verilerin Log-Linear Modellerle Analizi. Uludağ Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 19, 1-2, (s:261-267).
- BİRCAN, Hüdaverdi ve YILDIZ, Necati. (1993). Üç-Boyutlu Çapraz- Sınıflandırılmış Kategorik Verilere Log-Lineer Modellerin Uydurulması, Atatürk Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi 24 (2), (s:21-35).
- ÇİLAN, Çiğdem Arıcıgil. (2009). Sosyal Bilimlerde Kategorik Verilerle İlişki Analizi-Kontenjans Tabloları Analizi, Pegem Akademi, Ankara.
- GREEN, P.E. vd. (1977). On the Analysis of Qualitative Data in Marketing Research, Journal of Marketing Research, Vol: XIV, (s: 52-59).
- METE, Sinan. (2009). Kategorik Veri Analizi Yöntemleri ve Uygulamalar, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Ankara.
- OĞUZLAR, Ayşe. (2004). Hiyerarşik Logaritmik Doğrusal Modeller Arasından En Uygun Modelin Seçimi, Öneri, C:6, S:21, (s:235-245).
- POWERS, Daniel A. ve XIE, Yu. (2000). Statistical Methods For Categorical Data Analysis, Academic Press. U.S.A.
- TÜİK. (2005). Yayın No:2976, Genel Nüfus Sayımı 2000 Göç İstatistikleri, TÜİK Matbaası, Aralık.
- UYGUN, Hamza. (1990). Çapraz Tabloların Çözümlenmesi ve Log-Linear Modeller, Hacettepe Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:8, Sayı:1, (s:299-308).
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA44BJ77SH |
|---|---|
| Bölüm | Derleme Makale |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Ocak 2010 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2010Cilt: 2 Sayı: 1 |
