Öz
Otobüs üretiminde kullanılan kutu profiller, kullanılacakları yerin ihtiyaçlarına göre hazırlık istasyonlarında kesme, bükme, delme ve kaynakla birleştirme işlemlerine uğramakta ve sonra farklı montaj hatlarında otobüs karkası oluşturmak için çatılmaktadırlar. Profil hazırlama ve birleştirme hatlarındaki akış yolları sayısının fazlalığı ve proses akış sürelerinin farklılıkları nedeniyle geleneksel malzeme ihtiyaç planlamasının uygulanması, çok fazla yerde iş emri açılmasına ve takiplerin zorlaşmasına neden olmaktadır. Bu nedenle, uygulama yapılan otobüs fabrikasında geleneksel iş planlamalarının dışına çıkılarak karkas üretim planlamalarının yapılabilmesi için farklı bir yöntem geliştirilmiştir. Otobüs karkası oluşturan her komplenin başlangıç noktası profil kesimleridir. Profillerin kesimden sonra uğrayacakları üretim yerlerine ve araç üzerindeki montaj yerlerine göre profillerin tedarik süreleri hesaplanmıştır. Bu tedarik süreleri, firma için hazırlanan yazılım kullanılarak üretim programıyla entegre edilmiş ve böylece günlük iş planlamalarının oluşturulması sağlanmıştır. Oluşturulan sistem sayesinde, profil hazırlama sürecinden karkas hattı başına kadar akış süresi sekiz günden beş güne indirilmiş, fazla stok üretiminin önüne geçilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Koçak, A., Malzeme Yönetiminde MRP ve Kanban Sistemlerinin Bütünleştirilmesi ve Melez Sistem Yapısının Geliştirilmesi, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, 2007.
- Gaither N. ve Frazier G., Operations Management, Edition 9, Printed in China by CTPS, 2002.
- Koçak, A., Malzeme Yönetiminde Malzeme İhtiyaç Planlaması ve
- Yaklaşımlar: Literatür Araştırması, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(1): 225-246, 2008.
- Farklı Spearman, M.L., Woodruff, D.L. ve Hopp, W.J., CONWIP: A Pull Alternative to Kanban, Int. J. Prod. Res, 28(5): 879-894, 1990. Duranic, T., Ruzbarsky, J. ve Stopper, M., Reduced Inventories, High Reliability and Short Throughput Times by Using CONWIP Production Planning System, World Academy of Science, Engineering and Technology, 6:12-27, 2012.
- Enns, S.T., MRP Performance Effects due to Forecast Bias and Demand Uncertainty, European Journal of Operational Research, 138(1):87-102, 2002.
- Altendorfer, K., Felberbauer, T., Hubl, A. ve Gruber, D., “Application of a Generic Simulation Model to Optimize Production and Workforce Planning at an Automotive Supplier”, Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference, Washington D.C., Vereinigte Staaten von Amerika, 9,2013.
- Gansterer, M., Almeder, C. ve Hartl, R.F., Simulation-based Optimization Methods for Setting Production Planning Parameters, International Journal of Production Economics, 151: 206-213, 2014.
- Erdem, S., Bilgisayara Dayalı MRP Sisteminin Veritabanı Yapısının Analiz Edilmesi, TC Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Bitirme Projesi, İzmir, 1996.
- Altuğ, M. ve Aydoğan, E., Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelerin (KOBİ) Rekabet Gücünün Arttırılmasında İleri Yönetim Teknolojilerinin Rolü, Makine İmalat Sektörüne Yönelik Bir Uygulama , Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16:87-110, 2006.
- TMMOB Makina Mühendisleri Odası, I. Endüstri-İşletme Mühendisliği Kurultayı, 29.11.1997, İzmir, 222.
Öz
In bus factory, the tubes prepared by cutting, bending, drilling and welding operations in preparation stations, after that they combine with their carcas assembly in different assembly stations according to their consumption position needs. Excess of the number of flow paths in carcass assembly and differences of the process lead times causes huge amount of work orders and difficulties in production traceability when traditional material requirements planning was implemented. Therefore in the bus factory implemented this work, a different method was developed for carcass production planning beyond the traditional business planning. In bus factory, each assembly forming bus carcass starts with profile cutting process. According to the movements of profiles for production after cutting processes and their locations on the vehicle assembly, the leadtimes were calculated. This lead times integrated with the production schedule using the software written for the company and so the creation of business planning is provided daily. Consequently, in the tube preparation area, the stores are decreased and the flow time is reduced from eight days to five day, are reduced.
Anahtar Kelimeler
Production planning order lead times just in time production MRP pushing system.
Kaynakça
- Koçak, A., Malzeme Yönetiminde MRP ve Kanban Sistemlerinin Bütünleştirilmesi ve Melez Sistem Yapısının Geliştirilmesi, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, 2007.
- Gaither N. ve Frazier G., Operations Management, Edition 9, Printed in China by CTPS, 2002.
- Koçak, A., Malzeme Yönetiminde Malzeme İhtiyaç Planlaması ve
- Yaklaşımlar: Literatür Araştırması, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(1): 225-246, 2008.
- Farklı Spearman, M.L., Woodruff, D.L. ve Hopp, W.J., CONWIP: A Pull Alternative to Kanban, Int. J. Prod. Res, 28(5): 879-894, 1990. Duranic, T., Ruzbarsky, J. ve Stopper, M., Reduced Inventories, High Reliability and Short Throughput Times by Using CONWIP Production Planning System, World Academy of Science, Engineering and Technology, 6:12-27, 2012.
- Enns, S.T., MRP Performance Effects due to Forecast Bias and Demand Uncertainty, European Journal of Operational Research, 138(1):87-102, 2002.
- Altendorfer, K., Felberbauer, T., Hubl, A. ve Gruber, D., “Application of a Generic Simulation Model to Optimize Production and Workforce Planning at an Automotive Supplier”, Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference, Washington D.C., Vereinigte Staaten von Amerika, 9,2013.
- Gansterer, M., Almeder, C. ve Hartl, R.F., Simulation-based Optimization Methods for Setting Production Planning Parameters, International Journal of Production Economics, 151: 206-213, 2014.
- Erdem, S., Bilgisayara Dayalı MRP Sisteminin Veritabanı Yapısının Analiz Edilmesi, TC Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Bitirme Projesi, İzmir, 1996.
- Altuğ, M. ve Aydoğan, E., Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelerin (KOBİ) Rekabet Gücünün Arttırılmasında İleri Yönetim Teknolojilerinin Rolü, Makine İmalat Sektörüne Yönelik Bir Uygulama , Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16:87-110, 2006.
- TMMOB Makina Mühendisleri Odası, I. Endüstri-İşletme Mühendisliği Kurultayı, 29.11.1997, İzmir, 222.
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA43YR65PY |
|---|---|
| Bölüm | Derleme Makale |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Temmuz 2014 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2014Cilt: 6 Sayı: 2 |
