TR
EN
Yapay Zekâ: Alt Dalları ve Uygulama Alanları
Öz
Yapay zekâ, makinelerin insan benzeri düşünme, öğrenme ve problem çözme yetenekleri kazanmasını sağlayan bir teknoloji alanıdır. Makine öğrenimi ve derin öğrenme ve bu verilerden öğrenerek kararlar alabilen bir alan olarak karşımıza çıkan yapay zekâ son yıllarda, çeşitli uygulamalarla, sağlıktan güvenliğe, eğitimden hukuka, ekonomi ve finans alanından her alana dokunan geniş bir yelpazeye yayılmıştır. Günümüzde yapay zekanın dokunmadığı alan neredeyse kalmamıştır. Bu teknoloji, endüstriyel süreçlerden günlük yaşamın basit rutinlerine kadar pek çok alanda devrim yaratmakta ve insanların iş yapma biçimlerini köklü bir şekilde değiştirmektedir. Hem bireysel hem de toplumsal düzeyde sunduğu yeniliklerle, yaşam kalitesini artırmanın yanı sıra verimliliği de önemli ölçüde yükseltmektedir. Bu makalenin amacı yapay zekâyı teorik bir çerçevede inceleyerek alt dalları, tarihçesi ve çeşitli uygulama alanları üzerinde durmaktır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Abbas, N., Cohen, C., Grolleman, D.J., & Mosk, B. (2024). Artificial Intelligence Can Make Markets More Efficient and More Volatile (www.imf.org Erişim Tarihi: 29.09.2024).
- Adrian, T. (2024). Artificial Intelligence and its Impact on Financial Markets and Financial Stability. (www.imf.org Erişim Tarihi: 29.09.2024).
- Aha, D. W., Kibler, D., & Goldstone, R. L. (1991). Instance-based learning algorithms. Machine Learning, 6(1), 37–66. doi.org/10.1007/BF00153759.
- AI-Powered Legal Assistance at Your Fingertips, (https://legalmasterai.com. Erişim Tarihi: 08.04.2024).
- Alkayış, S. (2021). Eğitim Felsefesi Persfektifinden Dijitalleşme ve Eğitim 4.0, Bingöl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 11(21), 221-237.
- Allahverdi, N., (2002). Uzman Sistemler Bir Yapay Zekâ Uygulaması. Atlas Yayın-Dağıtım, İstanbul.
- Alzubi, J., Nayyar, A., & Kumar, A. (2018). Machine learning from theory to algorithms: An overview. IOP Conference Series: Journal of Physics: Conference Series, 1142(1), 012012. doi.org/10.1088/1742-6596/1142/1/012012.
- Amazon Personalize (2023), (https://aws.amazon.com/tr/personalize/ Erişim Tarihi: 25.11.2024).
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Bilgi Sistemleri (Diğer)
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Aralık 2024
Gönderilme Tarihi
26 Ekim 2024
Kabul Tarihi
16 Aralık 2024
Yayımlandığı Sayı
Yıl 1970 Cilt: 16 Sayı: 4
APA
İşcan, H., & Durgun, A. (2024). Yapay Zekâ: Alt Dalları ve Uygulama Alanları. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(4), 201-234. https://doi.org/10.52791/aksarayiibd.1574207
Cited By
Bankacılık 5.0 ve Türk Bankacılık Sektöründe Değişen Dinamikler
Uluslararası Ekonomi Siyaset İnsan ve Toplum Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.59445/ijephss.1631648SINIR GÜVENLİĞİNDE YAPAY ZEKÂ ENTEGRASYONU
Güvenlik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.28956/gbd.1569382Turizmde Yapay Zekâ Konulu Lisansüstü Tezlerin Bibliyometrik Analizi
Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi
https://doi.org/10.24010/soid.1638775YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİNİN, FİNANSAL UYGULAMALARIN PERFORMANSINA ETKİLERİ
R&S - Research Studies Anatolia Journal
https://doi.org/10.33723/rs.1686371COMMUNICATION TECHNOLOGIES TODAY BEING A CHILD IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.52122/nisantasisbd.1753483Akademisyenler İçin Yapay Zekâ Destekli İş Güvenliği Algı Ölçeği: Geliştirme, Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi
https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.1782639VISUALIZING LITERARY SPACES IN INTERIOR ARCHITECTURE EDUCATION: A COMPARATIVE STUDY OF AI TOOLS AND 3D MODELING
Turkish Online Journal of Design Art and Communication
https://doi.org/10.7456/tojdac.1735859ENTEGRE RAPORLAMA SÜRECİNDE YAPAY ZEKÂ ÇIKTILARININ DOĞRULUK DÜZEYİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA: CHATGPT ÖRNEĞİ
Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.46482/ebyuiibfdergi.1798414Borsa İstanbul Bankacılık, Sanayi ve Sürdürülebilirlik Endekslerinde En Yüksek Fiyat Oluşumu ile İşlem Hacmi Arasındaki İlişkinin Var Modeli ile Analizi
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi
https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.1811039