İki yönlü olumsallık tablolarında istatistiki çıkarsamalar için Pearson’un ki-kare istatistiği yeterli olmakta ancak daha büyük boyutlu olumsallık tablolarında bu istatistik kullanılamamaktadır. Üç veya daha çok boyutlu olumsallık tablolarında ilişki yapılarının belirlenmesi için değişkenler arasında bağımlı – bağımsız ayrımı yapmayan “Logaritmik Doğrusal Modeller” kullanılabilir. Logaritmik Doğrusal Modeller yardımıyla daha çok değişken arasındaki etkileşimler sorgulanabilmektedir. Bu çalışmada Logaritmik Doğrusal Modeller incelenmiş ve göç istatistikleri üzerine bir uygulama yapılmıştır.
GREEN, P.E. vd. (1977). On the Analysis of Qualitative Data in Marketing Research, Journal of Marketing Research, Vol: XIV, (s: 52-59).
METE, Sinan. (2009). Kategorik Veri Analizi Yöntemleri ve Uygulamalar, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Ankara.
OĞUZLAR, Ayşe. (2004). Hiyerarşik Logaritmik Doğrusal Modeller Arasından En Uygun Modelin Seçimi, Öneri, C:6, S:21, (s:235-245).
POWERS, Daniel A. ve XIE, Yu. (2000). Statistical Methods For Categorical Data Analysis, Academic Press. U.S.A.
TÜİK. (2005). Yayın No:2976, Genel Nüfus Sayımı 2000 Göç İstatistikleri, TÜİK Matbaası, Aralık.
UYGUN, Hamza. (1990). Çapraz Tabloların Çözümlenmesi ve Log-Linear Modeller, Hacettepe Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:8, Sayı:1, (s:299-308).
In two-ways contingency tables, Pearson’s chi-square statistics is enough for statistical inferences but can’t used in bigger contingency tables. For determining association structures in three-ways or bigger contingency tables, “Log-Linear Models” can be used, which doesn’t discriminate variables as dependent or independent. Interactions between many variables can be interrogated with log-linear models. In this study, “Log-Linear Models” are investigated and an application on migration statistics had done.
GREEN, P.E. vd. (1977). On the Analysis of Qualitative Data in Marketing Research, Journal of Marketing Research, Vol: XIV, (s: 52-59).
METE, Sinan. (2009). Kategorik Veri Analizi Yöntemleri ve Uygulamalar, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Ankara.
OĞUZLAR, Ayşe. (2004). Hiyerarşik Logaritmik Doğrusal Modeller Arasından En Uygun Modelin Seçimi, Öneri, C:6, S:21, (s:235-245).
POWERS, Daniel A. ve XIE, Yu. (2000). Statistical Methods For Categorical Data Analysis, Academic Press. U.S.A.
TÜİK. (2005). Yayın No:2976, Genel Nüfus Sayımı 2000 Göç İstatistikleri, TÜİK Matbaası, Aralık.
UYGUN, Hamza. (1990). Çapraz Tabloların Çözümlenmesi ve Log-Linear Modeller, Hacettepe Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:8, Sayı:1, (s:299-308).
There are 11 citations in total.
Details
Other ID
JA44BJ77SH
Journal Section
Review Article
Authors
Sinan Mete
Aydın Ünsal
GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, EKONOMETRİ BÖLÜMÜ
Mete, S., & Ünsal, A. (2010). KATEGORİK VERİLER İÇİN LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER VE GÖÇ İSTATİSTİKLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Aksaray Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(1), 9-20.