BibTex RIS Cite

KATEGORİK VERİLER İÇİN LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER VE GÖÇ İSTATİSTİKLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Year 2010, Volume: 2 Issue: 1, 9 - 20, 31.01.2010

Abstract

İki yönlü olumsallık tablolarında istatistiki çıkarsamalar için Pearson’un ki-kare istatistiği yeterli olmakta ancak daha büyük boyutlu olumsallık tablolarında bu istatistik kullanılamamaktadır. Üç veya daha çok boyutlu olumsallık tablolarında ilişki yapılarının belirlenmesi için değişkenler arasında bağımlı – bağımsız ayrımı yapmayan “Logaritmik Doğrusal Modeller” kullanılabilir. Logaritmik Doğrusal Modeller yardımıyla daha çok değişken arasındaki etkileşimler sorgulanabilmektedir. Bu çalışmada Logaritmik Doğrusal Modeller incelenmiş ve göç istatistikleri üzerine bir uygulama yapılmıştır.

References

  • ACAR, Fatma. (1999). Çapraz Tabloların Çözümlenmesinde Logaritmik Doğrusal Modellerin Kullanımı, IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri, 14-16 Mayıs, Antalya, (s:783-799).
  • AKGÜL, Aziz. (1997). Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri - SPSS Uygulamaları. Yükseköğretim Kurulu Matbaası, Ankara.
  • BAYRAM, Nuran. (2000). Kategorik Verilerin Log-Linear Modellerle Analizi. Uludağ Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 19, 1-2, (s:261-267).
  • BİRCAN, Hüdaverdi ve YILDIZ, Necati. (1993). Üç-Boyutlu Çapraz- Sınıflandırılmış Kategorik Verilere Log-Lineer Modellerin Uydurulması, Atatürk Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi 24 (2), (s:21-35).
  • ÇİLAN, Çiğdem Arıcıgil. (2009). Sosyal Bilimlerde Kategorik Verilerle İlişki Analizi-Kontenjans Tabloları Analizi, Pegem Akademi, Ankara.
  • GREEN, P.E. vd. (1977). On the Analysis of Qualitative Data in Marketing Research, Journal of Marketing Research, Vol: XIV, (s: 52-59).
  • METE, Sinan. (2009). Kategorik Veri Analizi Yöntemleri ve Uygulamalar, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Ankara.
  • OĞUZLAR, Ayşe. (2004). Hiyerarşik Logaritmik Doğrusal Modeller Arasından En Uygun Modelin Seçimi, Öneri, C:6, S:21, (s:235-245).
  • POWERS, Daniel A. ve XIE, Yu. (2000). Statistical Methods For Categorical Data Analysis, Academic Press. U.S.A.
  • TÜİK. (2005). Yayın No:2976, Genel Nüfus Sayımı 2000 Göç İstatistikleri, TÜİK Matbaası, Aralık.
  • UYGUN, Hamza. (1990). Çapraz Tabloların Çözümlenmesi ve Log-Linear Modeller, Hacettepe Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:8, Sayı:1, (s:299-308).
Year 2010, Volume: 2 Issue: 1, 9 - 20, 31.01.2010

Abstract

In two-ways contingency tables, Pearson’s chi-square statistics is enough for statistical inferences but can’t used in bigger contingency tables. For determining association structures in three-ways or bigger contingency tables, “Log-Linear Models” can be used, which doesn’t discriminate variables as dependent or independent. Interactions between many variables can be interrogated with log-linear models. In this study, “Log-Linear Models” are investigated and an application on migration statistics had done.

References

  • ACAR, Fatma. (1999). Çapraz Tabloların Çözümlenmesinde Logaritmik Doğrusal Modellerin Kullanımı, IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Bildirileri, 14-16 Mayıs, Antalya, (s:783-799).
  • AKGÜL, Aziz. (1997). Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri - SPSS Uygulamaları. Yükseköğretim Kurulu Matbaası, Ankara.
  • BAYRAM, Nuran. (2000). Kategorik Verilerin Log-Linear Modellerle Analizi. Uludağ Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 19, 1-2, (s:261-267).
  • BİRCAN, Hüdaverdi ve YILDIZ, Necati. (1993). Üç-Boyutlu Çapraz- Sınıflandırılmış Kategorik Verilere Log-Lineer Modellerin Uydurulması, Atatürk Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi 24 (2), (s:21-35).
  • ÇİLAN, Çiğdem Arıcıgil. (2009). Sosyal Bilimlerde Kategorik Verilerle İlişki Analizi-Kontenjans Tabloları Analizi, Pegem Akademi, Ankara.
  • GREEN, P.E. vd. (1977). On the Analysis of Qualitative Data in Marketing Research, Journal of Marketing Research, Vol: XIV, (s: 52-59).
  • METE, Sinan. (2009). Kategorik Veri Analizi Yöntemleri ve Uygulamalar, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Ankara.
  • OĞUZLAR, Ayşe. (2004). Hiyerarşik Logaritmik Doğrusal Modeller Arasından En Uygun Modelin Seçimi, Öneri, C:6, S:21, (s:235-245).
  • POWERS, Daniel A. ve XIE, Yu. (2000). Statistical Methods For Categorical Data Analysis, Academic Press. U.S.A.
  • TÜİK. (2005). Yayın No:2976, Genel Nüfus Sayımı 2000 Göç İstatistikleri, TÜİK Matbaası, Aralık.
  • UYGUN, Hamza. (1990). Çapraz Tabloların Çözümlenmesi ve Log-Linear Modeller, Hacettepe Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt:8, Sayı:1, (s:299-308).
There are 11 citations in total.

Details

Other ID JA44BJ77SH
Journal Section Review Article
Authors

Sinan Mete

Aydın Ünsal

Publication Date January 31, 2010
Published in Issue Year 2010Volume: 2 Issue: 1

Cite

APA Mete, S., & Ünsal, A. (2010). KATEGORİK VERİLER İÇİN LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER VE GÖÇ İSTATİSTİKLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Aksaray Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(1), 9-20.