Research Article

Türkiye’de İller bazında Sağlık Hizmet Sunumunun İstenmeyen Çıktılı Aylak Tabanlı Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Etkinlik Ölçümü

Volume: 18 Number: 1 March 26, 2026
TR EN

Türkiye’de İller bazında Sağlık Hizmet Sunumunun İstenmeyen Çıktılı Aylak Tabanlı Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Etkinlik Ölçümü

Öz

Bu çalışmanın amacı, Sağlık Bakanlığınca her yıl yayımlanan Sağlık İstatistikleri Yıllığı verilerini referans alarak, 81 ilimizin 2023 yılı sağlık hizmeti sunum etkinliklerini belirlemek ve 2021 ve 2022 etkinlikleriyle bir karşılaştırmasını sunmaktır. Çalışmada, dört çıktı ve biri istenmeyen olan dört girdi dikkate alınıp çözüm yöntemi olarak Aylak Tabanlı Veri Zarflama Analizi kullanılmıştır. Ayrıca, VZA analizi öncesinde elde edilen ham veriler korelasyon testi gibi istatistiksel analizlere tabi tutulmuştur. Analiz sonucunda, 81 ilin %23.46 ‘sına tekabül eden 19 ilin etkin olduğu tespit edilirken, geri kalan 62 ilin 2023 verilerine göre etkin durumda olmadığı belirlenmiştir. 2023 yılında yaşanan depremden etkilenen illerin etkinlik skorlarının oldukça düşük çıkması çalışmanın tutarlılığı açısından önemli bir bulgudur. Öte yandan, 2021 ve 2022 yılları etkinlikleri ile karşılaştırıldığında 8 ilin tüm yıllarda etkin olduğu belirlenirken, etkin il sayısının en fazla 2023 yılında olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak, etkin olmayan illerin kaynaklarını verimli bir şekilde kullanmadığını ve çıktıları elde ederken gereğinden fazla girdi kullandığı sonucuna varılmıştır.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Afonso, A., & St. Aubyn, M. (2005). Non-parametric approaches to education and health efficiency in OECD countries. Journal of Applied Economics, 8(2), 227-246. https://doi.org/10.1080/15140326.2005.12040626
  2. Asandului, L., Roman, M. ve Fatulescu, P. (2014). The efficiency of healthcare systems in Europe: A data envelopment analysis approach. Procedia Economics and Finance, 10, 261-268. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(14)00301-3 Aydın, S., ve ark. (2019). Sağlık kurumlarında performans ve verimlilik analizleri. Ankara: Sağlık Bakanlığı Yayınları.
  3. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
  4. Demiray Erol, E. , Güneş, İ. (2014). Türkiye'de illerin sağlık etkinliklerinin analizi. Ekonomi Bilimleri Dergisi, 6(2), 1309-8020 (Online). https://izlik.org/JA79JS57DR.
  5. Dincă, G., Dincă, M.S., & Andronic, M.L. (2020). The efficiency of the healthcare systems in EU countries–A DEA analysis. Acta Oeconomica, 70(1), 19-36. https://doi.org/10.1556/032.2020.00002
  6. Doğan, H. (2024). VZA süper etkinlik modeli ile Türkiye'deki şehirlerin sağlık hizmeti etkinliklerinin incelenmesi. Sağlık ve Sosyal Refah Araştırmaları Dergisi, 6(2), 154-1650. https://doi.org/10.55050/sarad.1466379
  7. Durur, F., Günaltay, M. M., & Işıkçelik, F. (2022). Sağlık hizmet bölgelerinin performansının veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi. Verimlilik Dergisi, 2, 165-181. https://doi.org/10.51551/verimlilik.900142
  8. Erdebilli, B., Sicakyuz, C., & Yilmaz, İ. (2024). An integrated multiple-criteria decision-making and data envelopment analysis framework for efficiency assessment in sustainable healthcare systems. Healthcare Analytics, 5, 100327. https://doi.org/10.1016/j.health.2024.100327

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Public Administration

Journal Section

Research Article

Publication Date

March 26, 2026

Submission Date

January 21, 2026

Acceptance Date

February 22, 2026

Published in Issue

Year 2026 Volume: 18 Number: 1

APA
Koç, A. (2026). Türkiye’de İller bazında Sağlık Hizmet Sunumunun İstenmeyen Çıktılı Aylak Tabanlı Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Etkinlik Ölçümü. Aksaray Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1), 51-68. https://doi.org/10.52791/aksarayiibd.1868940