Research Article
BibTex RIS Cite

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE BİR ÜNİVERSİTEDE LİSANS BÖLÜMLERİNİN ETKİNLİK ANALİZİ

Year 2017, Volume: 3 Issue: 3, 65 - 85, 27.12.2017
https://doi.org/10.29131/uiibd.340673

Abstract

Veri Zarflama
Analizi (VZA) (Data Envelopment Analysis-DEA) doğrusal programlama tabanlı
parametrik olmayan yöntem olarak benzer girdileri kullanarak benzer çıktıları
üretmeye çalışıp aynı zamanda çok sayıda birimin etkinliğini ölçmeye çalışır.
Bu çalışmada; bir üniversitenin, İktisadî ve İdarî Bilimler Fakültesi
bünyesinde yer alan 16 bölümün 2016 yılı verileri baz alınarak performansları
analiz edilmiştir. Çalışmada, parametrik olmayan yöntemlerden biri olan VZA
kullanılmıştır. Uygulama kısmında, Charnes, Cooper ve Rhodes (1978)’un
geliştirdikleri girdi yönlü CCR modeli; Banker, Charnes ve Cooper (1984)’ın
geliştirdikleri çıktı yönlü BCC modeli kullanılmıştır. Fakülte bünyesinde yer
alan bölümlere ilişkin veriler, kurumsal veri tabanından elde edilmiştir.
Analizde yer alan girdi değişkenleri olarak bölümlere giren öğrenci sayısı,
öğretim üyesi sayısı ve bölüm taban puanı; çıktı değişkenleri olarak ise
mezuniyet oranı ile mezuniyet not ortalaması baz alınmıştır. CCR modeline göre
8 bölüm etkin çıkarken; BCC modeline göre 12 bölüm etkin çıkmıştır. Analiz
sonunda elde edilen bulgulara göre etkin olmayan bölümlerin, referans kümesinde
yer alan bölümler belirtilmiştir. Yapılan bu çalışma yardımıyla uygulama alanı
olan birimlerin daha etkin hale getirilmesinin iyileştirme yolları gösterilmeye
çalışılmıştır.

References

  • Arcelus, F. J. ve Coleman, D. F. (1997), An Efficiency Review of University Departments. International Journal of Systems Science, Vol.28, No.7, s. 721-729. Atan, M. (2003). Türkiye Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi ile Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik Analizi. Ekonomik Yaklaşım Dergisi, C:14, S:48, s. 71-86. Babacan, A., Kartal, M. ve Bircan, H. (2007), Cumhuriyet Üniversitesi’nin Etkinliğinin Kamu Üniversiteleri ile Karşılaştırılması: Bir VZA Tekniği Uygulaması. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, C:8, S:2, s. 97-114. Banker, R. D., Cooper, W. W., Seiford, L. M. & Zhu, J. (2011), Returns to Scale in DEA. Cooper, W.W., Seiford, L.M. & Zhu, J. (Ed.), Handbook of Data Envelopment Analysis (2. Baskı) içinde (s.41-70). New York: Springer. Banker, R. D., Charnes, A. & Cooper, W. W. (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Size, Vol.30, No.9, s. 1078-1092. Baysal, M. E., Alçılar, B., Çerçioğlu, H. & Toklu, B. (2005), Türkiye’deki Devlet Üniversitelerinin 2004 Yılı Performanslarının, Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenip Buna Göre 2005 Yılı Bütçe Tahsislerinin Yapılması. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, C:9, S:1, s. 67-73. Beasley, J. (1995), Determining Teaching and Research Efficiencies. Journal of the Operational Research Society, Vol.46, No.4, s. 441-452. Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y. & Seiford, L. M. (1994), Data Envelopment Analysis Theory, Methodology, and Applications. New York: Springer. Charnes, A., Cooper, W.W. & Rhodes, E. (1978), Measuring The Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, Vol.2, s. 429-444. Cooper, W.W., Seiford, L. M. & Tone, K. (2007), Data Development Analysis A Comprehensive Text With Models, Applications, References and DEA Solver Software (2. Baskı). New York: Springer. Cooper, W.W., Seiford, L. M. & Tone, K. (2006), Introduction to Data Development Analysis and Its Uses With DEA-Solver Software and References. New York: Springer. Demir, E. (2014). A Comparison of Classical and Fuzzy Data Envelopment Analyses in Measuring and Evaluating School Activities. Turkish Journal of Fuzzy Systems, Vol.5, No.1, s. 37-58. Despotis, D. K. & Smirlis, Y. G. (2002), Data Envelopment Analysis with Imprecise Data. European Journal of Operational Research, Vol.140, 24-36. Dinçer, S. E. (2011). Stratejik Planlama ve Veri Zarflama Analizinde Etkinlik Ölçümü. İstanbul: Der Yayınları. Erpolat, S. & Cinemre, N. (2011), Notebook Seçiminde Hibrit Bir Yaklaşım: Analitik Hiyerarşi Yöntemine Dayalı Veri Zarflama Analizi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, C:40, S:2, s. 207-225. Ertuğrul, İ. & Işık, A. T. (2008), İşletmelerin VZA ile Malî Tablolarına Dayalı Etkinlik Ölçümü: Metal Ana Sanayiinde Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, C:10, S:1, s. 201-217. Farrell, M. J. (1957), The Measurement Of Productive Efficiency. Journal Of The Royal Statistical Society, Vol.120, No.3, s. 253-290. Flegg, T., Allen, D. O., Field, K. ve Thurlow, T. W. (2004), Measuring the Efficiency of British Universities: A Multi-period Data Envelopment Analysis. Education Economics, Vol.12, No.3, s. 231-249. Johnes, J. ve Johnes, G. (1995), Research Funding and Performance in UK University Departments of Economics: A Frontier Analysis. Economics of Education Review, Vol.174, s. 301-314. Kao, C. & Hung, H. T. (2008), Efficiency Analysis of University Departments: An Empirical Study. Omega, Vol.36, s. 653-664. Karahan, A. & Özgür, E. (2011), Hastanelerde Performans Yönetim Sistemi ve Veri Zarflama Analizi. Ankara: Nobel Yayınları. Kempkes, G. & Pohl, C. (2010), The Efficiency of German Universities Some Evidence From Nonparametric and Parametric Methods. Applied Economics, Vol.42, No.16, s. 2063-2074. Kutlar, A. & Kartal, M. (2004), Cumhuriyet Üniversitesinin Verimlilik Analizi: Fakülteler Düzeyinde Veri Zarflama Yöntemiyle Bir Uygulama. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, C:8, S:2, s. 49-79. Ludeman, K. (2000), How To Conduct Self Directed 360. Training and Development, Vol.54, No.7, s. 44-47. Madden, G. ve Savage, S. (1997), Measuring Public Sector Efficiency: A Study of Economics Departments at Australian Universities, Education Economics, Vol.5, s. 153-168. Mugera, A. W. (2013), Measuring Technical Efficieny of Dairy Farms With Imprecise Data: A Fuzzy Data Envelopment Analysis. The Australian Journal Of Agricultural and Resource Economics, Vol. 57, s. 501-519. Ozcan, Y. A. (2008), Health Care Benchmarking and Performance Evaluation An Assessment Using Data Envelopment Analysis (DEA). New York: Springer. Özbek, M. E., De La Garza, J. & Triantis, K. (2009), Data Envelopment Analysis as a Decision – Making Tool For Transportation Professionals. Journal of Transportation Engineering, Kasım, s. 822 – 831. Özden, Ü. H. (2008), Veri zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, C:37, S:2, 167-185. Ray, S. C. (2004), Data Envelopment Analysis, Theory and Techniques for Economics and Operations Research. Cambridge: Cambridge University Press. Thanassoulis, E. (2001), Introduction to the Theory and Application of Data Envelopment Analysis, A Foundation Text with Integrated Software. New York: Springer. Ulucan, A. (2002), IS0500 Şirketlerinin Etkinliklerinin Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Farklı Girdi Çıktı Bileşenleri ve Ölçeğe Göre Getiri Yaklaşımları ile Değerlendirmeler. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, C:57, S:2, s. 185-202. Warning, S. (2004), Performance Differences in German Higher Education: Empirical Analysis of Strategic Groups, Centre for European Economics Research, Vol.24, s. 393-408. Wen, M. (2015), Uncertain Data Envelopment Analysis. Heidelberg: Springer. Yıldırım, B. F. & Önder, E. (2015). İşletmeciler, Mühendisler ve Yöneticiler için Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (2. Baskı). Bursa: Dora Yayıncılık. Zhu, J. (2009), Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking Data Envelopment Analysis with Spreadsheets, New York: Springer. Zhu, J. & Cook, W. D. (2007), Modeling Data Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis. New York: Springer.
Year 2017, Volume: 3 Issue: 3, 65 - 85, 27.12.2017
https://doi.org/10.29131/uiibd.340673

Abstract

References

  • Arcelus, F. J. ve Coleman, D. F. (1997), An Efficiency Review of University Departments. International Journal of Systems Science, Vol.28, No.7, s. 721-729. Atan, M. (2003). Türkiye Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi ile Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik Analizi. Ekonomik Yaklaşım Dergisi, C:14, S:48, s. 71-86. Babacan, A., Kartal, M. ve Bircan, H. (2007), Cumhuriyet Üniversitesi’nin Etkinliğinin Kamu Üniversiteleri ile Karşılaştırılması: Bir VZA Tekniği Uygulaması. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, C:8, S:2, s. 97-114. Banker, R. D., Cooper, W. W., Seiford, L. M. & Zhu, J. (2011), Returns to Scale in DEA. Cooper, W.W., Seiford, L.M. & Zhu, J. (Ed.), Handbook of Data Envelopment Analysis (2. Baskı) içinde (s.41-70). New York: Springer. Banker, R. D., Charnes, A. & Cooper, W. W. (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Size, Vol.30, No.9, s. 1078-1092. Baysal, M. E., Alçılar, B., Çerçioğlu, H. & Toklu, B. (2005), Türkiye’deki Devlet Üniversitelerinin 2004 Yılı Performanslarının, Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenip Buna Göre 2005 Yılı Bütçe Tahsislerinin Yapılması. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, C:9, S:1, s. 67-73. Beasley, J. (1995), Determining Teaching and Research Efficiencies. Journal of the Operational Research Society, Vol.46, No.4, s. 441-452. Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y. & Seiford, L. M. (1994), Data Envelopment Analysis Theory, Methodology, and Applications. New York: Springer. Charnes, A., Cooper, W.W. & Rhodes, E. (1978), Measuring The Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, Vol.2, s. 429-444. Cooper, W.W., Seiford, L. M. & Tone, K. (2007), Data Development Analysis A Comprehensive Text With Models, Applications, References and DEA Solver Software (2. Baskı). New York: Springer. Cooper, W.W., Seiford, L. M. & Tone, K. (2006), Introduction to Data Development Analysis and Its Uses With DEA-Solver Software and References. New York: Springer. Demir, E. (2014). A Comparison of Classical and Fuzzy Data Envelopment Analyses in Measuring and Evaluating School Activities. Turkish Journal of Fuzzy Systems, Vol.5, No.1, s. 37-58. Despotis, D. K. & Smirlis, Y. G. (2002), Data Envelopment Analysis with Imprecise Data. European Journal of Operational Research, Vol.140, 24-36. Dinçer, S. E. (2011). Stratejik Planlama ve Veri Zarflama Analizinde Etkinlik Ölçümü. İstanbul: Der Yayınları. Erpolat, S. & Cinemre, N. (2011), Notebook Seçiminde Hibrit Bir Yaklaşım: Analitik Hiyerarşi Yöntemine Dayalı Veri Zarflama Analizi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, C:40, S:2, s. 207-225. Ertuğrul, İ. & Işık, A. T. (2008), İşletmelerin VZA ile Malî Tablolarına Dayalı Etkinlik Ölçümü: Metal Ana Sanayiinde Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, C:10, S:1, s. 201-217. Farrell, M. J. (1957), The Measurement Of Productive Efficiency. Journal Of The Royal Statistical Society, Vol.120, No.3, s. 253-290. Flegg, T., Allen, D. O., Field, K. ve Thurlow, T. W. (2004), Measuring the Efficiency of British Universities: A Multi-period Data Envelopment Analysis. Education Economics, Vol.12, No.3, s. 231-249. Johnes, J. ve Johnes, G. (1995), Research Funding and Performance in UK University Departments of Economics: A Frontier Analysis. Economics of Education Review, Vol.174, s. 301-314. Kao, C. & Hung, H. T. (2008), Efficiency Analysis of University Departments: An Empirical Study. Omega, Vol.36, s. 653-664. Karahan, A. & Özgür, E. (2011), Hastanelerde Performans Yönetim Sistemi ve Veri Zarflama Analizi. Ankara: Nobel Yayınları. Kempkes, G. & Pohl, C. (2010), The Efficiency of German Universities Some Evidence From Nonparametric and Parametric Methods. Applied Economics, Vol.42, No.16, s. 2063-2074. Kutlar, A. & Kartal, M. (2004), Cumhuriyet Üniversitesinin Verimlilik Analizi: Fakülteler Düzeyinde Veri Zarflama Yöntemiyle Bir Uygulama. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, C:8, S:2, s. 49-79. Ludeman, K. (2000), How To Conduct Self Directed 360. Training and Development, Vol.54, No.7, s. 44-47. Madden, G. ve Savage, S. (1997), Measuring Public Sector Efficiency: A Study of Economics Departments at Australian Universities, Education Economics, Vol.5, s. 153-168. Mugera, A. W. (2013), Measuring Technical Efficieny of Dairy Farms With Imprecise Data: A Fuzzy Data Envelopment Analysis. The Australian Journal Of Agricultural and Resource Economics, Vol. 57, s. 501-519. Ozcan, Y. A. (2008), Health Care Benchmarking and Performance Evaluation An Assessment Using Data Envelopment Analysis (DEA). New York: Springer. Özbek, M. E., De La Garza, J. & Triantis, K. (2009), Data Envelopment Analysis as a Decision – Making Tool For Transportation Professionals. Journal of Transportation Engineering, Kasım, s. 822 – 831. Özden, Ü. H. (2008), Veri zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, C:37, S:2, 167-185. Ray, S. C. (2004), Data Envelopment Analysis, Theory and Techniques for Economics and Operations Research. Cambridge: Cambridge University Press. Thanassoulis, E. (2001), Introduction to the Theory and Application of Data Envelopment Analysis, A Foundation Text with Integrated Software. New York: Springer. Ulucan, A. (2002), IS0500 Şirketlerinin Etkinliklerinin Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı: Farklı Girdi Çıktı Bileşenleri ve Ölçeğe Göre Getiri Yaklaşımları ile Değerlendirmeler. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, C:57, S:2, s. 185-202. Warning, S. (2004), Performance Differences in German Higher Education: Empirical Analysis of Strategic Groups, Centre for European Economics Research, Vol.24, s. 393-408. Wen, M. (2015), Uncertain Data Envelopment Analysis. Heidelberg: Springer. Yıldırım, B. F. & Önder, E. (2015). İşletmeciler, Mühendisler ve Yöneticiler için Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (2. Baskı). Bursa: Dora Yayıncılık. Zhu, J. (2009), Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking Data Envelopment Analysis with Spreadsheets, New York: Springer. Zhu, J. & Cook, W. D. (2007), Modeling Data Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis. New York: Springer.
There are 1 citations in total.

Details

Journal Section Makaleler
Authors

İrfan Ertuğrul 0000-0002-5283-191X

Gözde Sarı This is me 0000-0002-2824-1995

Publication Date December 27, 2017
Submission Date September 29, 2017
Acceptance Date December 8, 2017
Published in Issue Year 2017 Volume: 3 Issue: 3

Cite

APA Ertuğrul, İ., & Sarı, G. (2017). VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE BİR ÜNİVERSİTEDE LİSANS BÖLÜMLERİNİN ETKİNLİK ANALİZİ. Uluslararası İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 3(3), 65-85. https://doi.org/10.29131/uiibd.340673

ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİNE İLİŞKİN DERGİ POLİTİKAMIZ

Etik Kurul izni gerektiren çalışmalar (anket ya da ölçek uygulamayı gerektiren, görüşme ve gözlem içeren; doküman, resim, anket vb. diğerleri tarafından geliştirilen ve kullanım izni gerektiren çalışmalar) için etik kurullardan ya da komisyonlardan gerekli izinlerin araştırma yapılmadan önce alınmış olması, bunların makale içeriğinde belirtilmesi ya da ek olarak sunulması gerekmektedir. Bu izinlerin olmaması durumunda yayın ön inceleme safhasında yazara iade edilir.  

Diğer yandan, Araştırma Makalelerinde verisi 2020 yılından önce toplanmış makaleler için ETİK KURUL İZNİ istenmemektedir. Ancak yine bu makalelerde de yöntem kısmında verilerin toplanma tarihlerine ilişkin bilgilere yer verilmesi gerekmektedir.

Hakem değerlendirmelerinde olan araştırmalara ilişkin ham verilerin hakemler tarafından talep edildiğinde sunulması şarttır. Verilerin makalenin yayımı sonrasında da gerektiğinde sağlanması zorunludur. 

MAKALE BENZERLİK RAPORU VE BENZERLİK ORANI HAKKINDA DERGİ POLİTİKAMIZ


Aday makaleler akademik intihal engelleme programından (Örneğin: Turnitin, Ithenticate, intihal.net vb.) alınmış orijinallik raporu ile birlikte gönderilmelidir. Bu oran %20'ye kadar kabul edilmektedir. %20'nin üzerinde benzerlik oranı olan çalışmalar ön kontrol aşamasında iade edilecektir.

ISSN: 2149 - 5823